Подход к аналитике спроса — как мы будем находить, что возить

Рабочий документ для участников проекта. Описывает метод, по которому мы планируем заменить интуицию в закупках на решение, опирающееся на данные. Это план подхода — не готовый отчёт; цифры появятся на первом этапе после сбора реальных данных.

Задача одним предложением

Главная боль ниши — «все хотят возить, но никто не знает, что возить». Решение о закупке обычно принимается по интуиции и личному опыту, и из-за этого деньги замораживаются в неликвиде. Наш подход — собрать сигнал спроса из нескольких независимых открытых источников и регулярно отвечать на вопрос «что закупать», подкреплённо, а не на ощущениях.

Принцип: триангуляция, а не «один волшебный источник»

Ни один отдельный источник не даёт честной картины спроса. Поэтому мы смотрим совпадение сигналов из нескольких независимых источников — там, где они сходятся, вывод надёжен. Это и есть «треугольник спроса».

Источники сигнала (приоритет — легальные открытые данные)

1. Статистика поисковых запросов (Яндекс Wordstat). Что и как часто люди ищут по маркам и деталям, тренды роста/падения. Официальный источник.
2. Активность на торговых площадках (в первую очередь Авито). Динамика объявлений по конкретным позициям и как быстро их снимают с продажи — близко к фактическим продажам.
3. Профессиональные каталоги запчастей. Что ищут по конкретной детали и к каким ещё моделям она подходит — так одна позиция закрывает спрос сразу по нескольким авто.
4. Сообщества владельцев по конкретным китайским маркам. Какие узлы и детали чаще выходят из строя на этих авто — это сигнал о будущем спросе на запчасти.
5. Импорт по категориям (ФТС). Какие группы запчастей в целом растут — макро-контекст рынка по официальным открытым данным (общая картина по категориям, не детализация по конкретной детали).
6. Экспертный фильтр. Опыт Елены по нише накладывается поверх данных как калибровка: данные + эксперт, а не данные вместо эксперта.

Что учитываем, кроме спроса

Спрос — только половина решения. Чтобы позиция была выгодной, а не просто ходовой, в расчёт идут:

• Маржинальность — сколько реально зарабатывается на позиции.
• Габариты — влияют и на стоимость хранения, и на стоимость доставки (крупная деталь может «съесть» всю маржу).
• Оборачиваемость — как быстро позиция уходит со склада.
• Срок выхода модели из гарантии — когда автомобиль начинает массово требовать запчасти.

Как будет выглядеть регулярный отчёт

Цель — заменить многочасовой ручной перебор коротким понятным отчётом (по сути — утренний дайджест «что брать»). Структура отчёта (макет формата, не реальные данные):

Плюс короткий вывод текстом: что брать сейчас, что под вопросом, чего избегать. По мере накопления данных отчёт подстраивается под сезонность, регион и приоритетные модели.

Поэтапный план

1. Этап 1 — аналитика спроса (ближний фокус). Проверяем доступность источников, собираем первый отчёт по 1-2 приоритетным моделям, сверяем с опытом Елены. Цель этапа — доказать, что метод даёт результат лучше ручного перебора.
2. Этап 2 — «от закупки до продажи». Пакетное решение для входа в нишу: что и где закупать, какие позиции ходовые, как продавать.
3. Этап 3 — горизонт. Каталог по VIN/каталожным номерам с продавцами и наличием — крупная и дорогая задача, держим как направление, не ближайшую цель.

Честная рамка

Это сигнальное преимущество и ранняя позиция, а не гарантия и не «предсказание». Мы повышаем вероятность правильной закупки и снижаем риск неликвида — начинаем с малого, проверяем метод на реальных моделях, расширяем по результату.

Что нужно от участников на этапе 1

• Елена — какие марки/модели в приоритете на старте; возможность сверить первый отчёт с реальным опытом (калибровка).
• Владимир — видение пути «от закупки до применения» (как договаривались).
• Договорённость по формату и периодичности отчёта, который будет реально полезен в работе.

Документ описывает метод и план. Конкретные данные и выводы появятся после сбора на первом этапе.